கோவிட்-19 முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கண்டறியக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது

கோவிட் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கண்டறியக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது
கோவிட்-19 முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கண்டறியக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது

அருகிலுள்ள கிழக்கு பல்கலைக்கழகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் PCR சோதனைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கோவிட்-19 ஐ குறுகிய காலத்தில் கண்டறிய முடியும். அனுபவம் வாய்ந்த மூலக்கூறு நுண்ணுயிரியல் நிபுணர்களால் 100 சதவீத துல்லியத்துடன் வேலை செய்ய தீர்மானிக்கப்பட்ட அமைப்பு, PCR முடிவுகள்; நேர்மறை, குறைந்த நேர்மறை, எதிர்மறை மற்றும் நிச்சயமற்றவை என வகைப்படுத்தலாம்.

கோவிட்-19 நோயைக் கண்டறிவதில் தங்கத் தரமாகக் கருதப்படும் PCR சோதனைகளின் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது, தொற்றுநோய்களின் போது உலகெங்கிலும் உள்ள சுகாதார அமைப்புகளுக்கு அவை ஏற்படுத்தும் தீவிரத்தின் காரணமாக அதிக அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. குறுகிய காலத்தில் முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு, PCR சோதனைகளின் முடிவுகளைத் தீர்மானிப்பது, குறிப்பாக ஆய்வக பணியாளர்களுக்கு பெரும் சுமையை உருவாக்குகிறது, மேலும் அனுபவம் வாய்ந்த பணியாளர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள்.

நியர் ஈஸ்ட் பல்கலைக்கழகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் PCR சாதனங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கக்கூடிய இடைமுகத்துடன் PCR சோதனைத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, இதன் மூலம் மனித தலையீடு இல்லாமல் சில நொடிகளில் சோதனை முடிவை தீர்மானிக்க அனுமதிக்கிறது.

அருகில் கிழக்குப் பல்கலைக்கழக செயல் தாளாளர் பேராசிரியர். டாக்டர். Tamer Şanlıdağ, DESAM ஆராய்ச்சி நிறுவன ஆராய்ச்சியாளர்கள், மருத்துவ நுண்ணுயிரியல் துறை மற்றும் மருத்துவ நுண்ணுயிரியல் விரிவுரையாளர் அசோக். டாக்டர். Buket Baddal மற்றும் சைப்ரஸ் சர்வதேச பல்கலைக்கழக பொறியியல் பீட கணினி பொறியியல் பீட உறுப்பினர் உதவி. அசோக். டாக்டர். கோவிட்-19 PCR சோதனைகளின் பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கையிடல் செயல்முறைகளைக் குறைத்தல் மற்றும் நோயாளிகளின் தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் சிகிச்சை செயல்முறைகளை விரைவாகத் தொடங்குதல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் Emre Özbilge இணைந்து வடிவமைத்த இந்த ஆய்வு மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு எதிர்கால தொற்றுநோய்களிலும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

இது PCR முடிவுகளை நேர்மறை, குறைந்த நேர்மறை, எதிர்மறை மற்றும் உறுதியற்றது என வகைப்படுத்தலாம்.

வளர்ந்த ஆழமான கற்றல் வழிமுறையுடன், PCR சாதனத்திலிருந்து பெறப்பட்ட ஒளிரும் கதிர்வீச்சுத் தரவு ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் முன் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட திட்டத்தில் ஏற்றப்படுகிறது. நூற்றுக்கணக்கான நோயாளிகளின் PCR முடிவுகளைக் கொண்டு பயிற்சியளிக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு, நோயாளியின் மாதிரிகளின் கிராபிக்ஸ் வரையறுத்து அதன் முடிவை நொடிகளில் கொடுக்க முடியும்.

பல அடுக்கு நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரியைப் பயன்படுத்தி அருகிலுள்ள கிழக்கு பல்கலைக்கழகத்தில் உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு, ஆய்வக பணியாளர்கள் இல்லாமல் PCR தரவை நேர்மறை, குறைந்த நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நிச்சயமற்றதாக வகைப்படுத்தலாம். நிச்சயமற்ற முடிவுகள் ஏற்பட்டால், நோயாளி மாதிரி மறுவேலை செய்யப்பட வேண்டும் என்று அமைப்பு ஊழியர்களை எச்சரிக்கிறது.

வளர்ச்சி நிலைகளின் போது அனுபவம் வாய்ந்த மூலக்கூறு நுண்ணுயிரியல் நிபுணர்களால் வழங்கப்பட்ட இந்த அமைப்பு, 100 சதவீத துல்லியத்துடன் முடிவுகளை கொடுக்க முடியும். அமைப்புக்கு நன்றி, இது ஆய்வகப் பணியாளர்களின் பணிச்சுமையைக் குறைப்பதையும், மாதிரி ஓட்டம் மிகவும் தீவிரமாக இருக்கும் தொற்றுநோய் காலங்களில் பணியாளர்களின் திறமையான பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

வளர்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பு போர்ச்சுகலில் நடைபெற்ற 32வது ஐரோப்பிய மருத்துவ நுண்ணுயிரியல் மற்றும் தொற்று நோய் காங்கிரஸில் அறிவியல் உலகத்துடன் பகிர்ந்து கொள்ளப்பட்டது.

அசோக். டாக்டர். Buket Baddal வழங்கிய ஆய்வு நுண்ணுயிரியல் சமூகத்தால் மிகுந்த ஆர்வத்துடன் சந்தித்தது. தொற்று நோய்கள் மற்றும் நுண்ணுயிரியல் துறையில் வல்லுனர்களை ஒன்றிணைத்த மாநாட்டில் புதிய தொழில்நுட்பங்கள் விவாதிக்கப்பட்ட “COVID-32 கண்டறிதல்: புதிய மற்றும் புதியது” அமர்வில் வழங்கப்பட்ட ஆய்வு, விஞ்ஞானிகளால் பாராட்டப்பட்டது, ஏனெனில் இது பல்வேறு வகைகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம். நோய்க்கிருமிகள் மற்றும் உலகம் முழுவதும் உள்ள ஆய்வகங்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்.

மதிப்புமிக்க மல்டிடிசிப்ளினரி டிஜிட்டல் பப்ளிஷிங் இன்ஸ்டிட்யூட்டின் "அப்ளைடு சயின்சஸ்" இதழில் அக்டோபர் 2022 இல் வெளியிடப்பட்ட "அப்ளைடு ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ்" சிறப்பு இதழில் சேர்க்கப்பட்டதன் மூலம் இந்த ஆய்வு முழு அறிவியல் சமூகத்துடனும் பகிரப்பட்டது.

பேராசிரியர். டாக்டர். Tamer Şanlıdağ: "எங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு, PCR சோதனை முடிவுகளை 100 சதவிகித துல்லியத்துடன் தீர்மானிக்கிறது, இது விஞ்ஞான உலகில் பெரும் ஆர்வத்தை ஈர்த்துள்ளது."

அருகில் கிழக்குப் பல்கலைக்கழக செயல் தாளாளர் பேராசிரியர். டாக்டர். மறுபுறம், Tamer Şanlıdağ, COVID-19 செயல்முறையின் முதல் நாளிலிருந்து அவர்கள் பலதரப்பட்ட முறையில் அறிவியல் ஆராய்ச்சியை மேற்கொண்டு வருவதாகக் கூறினார், மேலும், “எங்கள் பல்கலைக்கழகத்திற்குள் எங்கள் விஞ்ஞானிகள் மேற்கொண்ட ஆய்வுகளை மாற்றும் போது கோவிட்-19 செயல்முறையை மிகவும் திறம்பட நிர்வகிக்க அனுமதிக்கும் தயாரிப்புகள், எங்கள் ஆய்வுகளின் முடிவுகளை அறிவியல் கட்டுரைகளுடன் அறிவியல் உலகத்துடன் தொடர்ந்து பகிர்ந்து கொள்கிறோம்.

கோவிட்-19 செயல்பாட்டின் போது, ​​உலகின் முன்னணி அறிவியல் வெளியீடுகளில் கிழக்குப் பல்கலைக்கழக விஞ்ஞானிகள் 375 கட்டுரைகளை வெளியிட்டுள்ளனர் என்பதை நினைவூட்டுவதாக, பேராசிரியர். டாக்டர். Şanlıdağ கூறினார், “எங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டை நாங்கள் பகிர்ந்து கொண்டோம், இது PCR சோதனைகளை பகுப்பாய்வு செய்து முடிவுகளை 100 சதவீதம் துல்லியத்துடன் தீர்மானிக்கிறது, போர்ச்சுகலில் நடைபெற்ற ஐரோப்பிய மருத்துவ நுண்ணுயிரியல் மற்றும் தொற்று நோய்களின் காங்கிரஸில் அறிவியல் உலகத்துடன். அதே நேரத்தில், அப்ளைடு சயின்சஸ் இதழின் 'அப்ளைடு ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ்' சிறப்பு இதழில் எங்கள் ஆய்வை வெளியிட்டோம்.

அசோக். டாக்டர். Buket Baddal: "நாங்கள் உருவாக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் மூலம் எதிர்கால தொற்றுநோய்களுக்கு நாங்கள் தயாராக இருப்போம்."

DESAM ஆராய்ச்சி நிறுவன ஆராய்ச்சியாளர்கள், கிழக்கு பல்கலைக்கழக மருத்துவ பீடத்திற்கு அருகில், மருத்துவ நுண்ணுயிரியல் துறை மற்றும் மருத்துவ நுண்ணுயிரியல் விரிவுரையாளர் அசோக். டாக்டர். மறுபுறம், கோவிட்-19 தொற்றுநோயால் நம் வாழ்வில் தீவிரமாக நுழைந்த PCR சோதனைகள், தொற்று நோய்களை ஏற்படுத்தும் பல நோய்க்கிருமிகளை அடையாளம் காணவும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்று புக்கெட் பாடல் கூறினார், மேலும் "நாங்கள் உருவாக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு எதிர்காலத்தில் ஏற்படக்கூடிய புதிய தொற்று நோய் முகவர்கள் மற்றும் தொற்றுநோய்களுக்கு வழிவகுக்கும் வைரஸ்களைக் கண்டறிவதிலும் பயன்படுத்தப்படலாம்." அசோக். டாக்டர். படல் கூறினார், “COVID-19 தொற்றுநோயால், இதுபோன்ற தொற்றுநோய்களுக்கு சுகாதார அமைப்புகள் எவ்வளவு தயாராக இல்லை என்பது தெரியவந்தது. நாம் உருவாக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் மூலம், எதிர்கால தொற்றுநோய்களுக்கு தயாராக இருப்போம். நோயை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிவதன் மூலம் இவர்களை ஆரம்பத்திலேயே தனிமைப்படுத்தி சமூகத்தில் நோய் பரவாமல் தடுக்கலாம்.

கருத்து தெரிவிப்பதில் முதலில் இருங்கள்

பதில் விடுங்கள்

உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரியை வெளியிடப்பட்ட முடியாது.


*