'செயற்கை நுண்ணறிவு' மூலம் கார்பன் வெளியேற்றம் குறைக்கப்படும்

ஒரு நிலையான உலகம் மற்றும் மிகவும் திறமையான உற்பத்தி செயல்முறைகளுக்கான முழு வேகத்தில் அதன் முயற்சிகளைத் தொடர்கிறது, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் முறைகளுடன் கூடிய Şişecam's Glass Colour Optimization Project (CROP) உற்பத்தியின் போது ஏற்படும் வண்ணப் பிரச்சனைகளை நீக்கி, உற்பத்தியில் ஏற்படும் கழிவு வீதத்தையும் அதன் விளைவாக ஏற்படும் கார்பனையும் குறைக்கும். உமிழ்வுகள்.

கோஸ் பல்கலைக்கழகம், TÜBİTAK செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனம் மற்றும் Analythinx Bilişim Hizmetleri ஆகியவற்றுடன் Şişecam ஒரு கூட்டுப் பங்காளியாக இருக்கும் திட்டத்தின் வரம்பிற்குள், நிற வேறுபாடுகளைக் குறைக்கவும், கண்ணாடி உற்பத்தி தொடர்பான பிரச்சனைகளின் மூல காரணத்தைக் கண்டறியவும் உள்கட்டமைப்பு உருவாக்கப்படும். செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் மற்றும் விரைவான தீர்வு பரிந்துரைகளை வழங்க.

கண்ணாடித் தொழிலில் வண்ணத் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்காக உருவாக்கப்பட்ட திட்டத்துடன், செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் தொழில்நுட்பம் மற்றும் அறிவை உற்பத்தியில் ஒருங்கிணைத்து தேசிய அறிவுக்கு பங்களிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

Şişecam Eskişehir கிளாஸ்வேர் தொழிற்சாலையில் தொடங்கும் இந்த திட்டம், 2 ஆண்டுகள் நீடிக்கும்.

Şişecam புதுமை மற்றும் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியுடன் இணைக்கும் மதிப்பை மீண்டும் நிரூபிக்கும் திட்டம் முடிந்த பிறகு, பெறப்பட்ட தகவல்களை மற்ற தொழிற்சாலைகளுக்கு மாற்றுவதன் மூலம் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.