பேராசிரியர். டாக்டர். எமின் எர்கன் கோர்க்மாஸ், கல்வியில் sohbet ரோபோக்கள் மற்றும் ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டி மூலம் கற்றல் என்பது கனவு அல்ல என்று கூறி, "இப்போது, ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, அந்த மாணவரின் போக்குகள், வெற்றிகரமான மற்றும் தோல்வியுற்ற சிக்கல்களைப் பின்பற்றி, செயல்முறையை மேம்படுத்தும் வகையில் கல்வியில் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும். மாணவர் மிகவும் திறமையான முறையில் கற்றுக்கொள்கிறார், எதிர்காலத்திற்கான ஒரு முக்கிய வாய்ப்பாக நம் முன் நிற்கிறார்.
எடிடெப் பல்கலைக்கழக கணினி பொறியியல் துறை ஆசிரிய உறுப்பினர் பேராசிரியர். டாக்டர். எமின் எர்கன் கோர்க்மாஸ் கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பிரதிபலிப்பை மதிப்பீடு செய்தார். சமீபத்திய ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியில் விரைவான முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது என்பதை நினைவூட்டுகிறது, பேராசிரியர். டாக்டர். செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மருத்துவம், மருந்தகம் மற்றும் நிதி, பொறியியல் போன்ற பல்வேறு துறைகளில் மிகவும் வெற்றிகரமான பயன்பாடுகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன என்பதை கோர்க்மாஸ் நினைவுபடுத்தினார். இந்த தொழில்நுட்பங்களும் பயன்பாடுகளும் நமது அன்றாட வாழ்வின் முக்கிய அங்கமாகிவிட்டன என்று குறிப்பிட்டு, பேராசிரியர். டாக்டர். கல்வித் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களின் முக்கியத்துவம் இன்னும் அதிகரிக்கும் என்று கோர்க்மாஸ் வலியுறுத்தினார்.
"இரண்டு வழிகளில் பயன்படுத்தலாம்"
கல்வித் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பங்களை இரு வேறு வழிகளில் பயன்படுத்தலாம் என்று கூறிய கோர்க்மாஸ், “முதலாவதாக, கல்வியின் தரத்தை உயர்த்த செயற்கை நுண்ணறிவை துணைக் கூறுகளாகப் பயன்படுத்த முடியும். இப்போதும் கூட, மோசடி மற்றும் கருத்துத் திருட்டு போன்ற வழக்குகளை அடையாளம் காண்பது, தேர்வுகள் தரம் நிர்ணயிப்பது மற்றும் மாணவர்களின் கற்றல் செயல்முறைகளில் கருத்து மற்றும் பரிந்துரைகளை வழங்கும் அமைப்புகள் போன்ற செயல்பாடுகளைச் செய்யும் மென்பொருள்கள் உள்ளன.
இயற்கை மொழி செயலாக்க திறன்கள் அதிகரித்தன
பேராசிரியர். டாக்டர். Emin Erkan Korkmaz செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் மிக முக்கியமான பிரச்சனைகளில் ஒன்று இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் என்று கூறினார் மற்றும் பின்வருமாறு தனது வார்த்தைகளை தொடர்ந்தார்:
"சமீபத்திய ஆண்டுகளில் ஏற்பட்ட வளர்ச்சிகளுக்கு ஏற்ப, இயற்கை மொழியைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் கணினிகளின் திறன் கணிசமாக அதிகரித்துள்ளது. எனவே, நேரடியாக பயிற்சியை மேற்கொள்ள முடியும். sohbet ரோபோக்கள்/மென்பொருளின் தோற்றம் இனி கனவாக இருக்காது. இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன், ஒவ்வொரு மாணவருக்கும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட, அந்த மாணவரின் போக்குகள், வெற்றிகரமான மற்றும் தோல்வியுற்ற சிக்கல்களைப் பின்பற்றி, மாணவர் கற்றலை உறுதிசெய்யும் வகையில் செயல்முறையை மேம்படுத்தக்கூடிய அமைப்புகளை எதிர்காலத்தில் பயன்படுத்துவது ஒரு முக்கியமான வாய்ப்பாகும். மிகவும் திறமையான வழி. இந்த அமைப்புகள் பரவலாகிவிட்டால், மனித கல்வியாளர்கள் இன்னும் தேவைப்படுவார்கள். ஆனால் இந்த கல்வியாளர்களின் பங்கு இப்போது ஆலோசனை மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு கட்டமைப்பிற்குள் நடக்கும்.
வெளிநாட்டு மொழி கற்றலில் ஆக்மென்ட் ரியாலிட்டி
செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் மட்டுமல்ல, மெய்நிகர் யதார்த்தம் அல்லது ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டி போன்ற தொழில்நுட்பங்களும் கல்விச் செயல்பாட்டிற்கு பங்களிக்கும் என்று கூறிய கோர்க்மாஸ், “உதாரணமாக, ஒரு வெளிநாட்டு மொழி கற்கும் ஒருவர் மெய்நிகர் சூழலில் வெவ்வேறு நபர்களுடன் வெவ்வேறு உரையாடல்களை நடத்தலாம், உணவை ஆர்டர் செய்யலாம். ஒரு மெய்நிகர் உணவகத்தில் அல்லது அது ஒரு மெய்நிகர் ஷாப்பிங் காட்சியில் நடைபெற முடியும்."
இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்தக்கூடிய இயந்திரம்
பேராசிரியர். டாக்டர். எமின் எர்கன் கோர்க்மாஸ், செயற்கை நுண்ணறிவு வேலையின்மையை ஏற்படுத்துமா என்பது மிகவும் ஆர்வமாக உள்ள தலைப்புகளில் உள்ளது என்பதை நினைவூட்டினார், மேலும் இந்த பிரச்சினையில் ஒரு திட்டவட்டமான தீர்ப்பை அடைவது மிகவும் கடினம் என்று கூறினார்.
மனிதகுலம் இன்றுவரை பலவிதமான இயந்திரங்கள், சாதனங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கியுள்ளது என்பதை சுட்டிக்காட்டிய கோர்க்மாஸ், இயந்திரமயமாக்கல் மற்றும் தொழிற்சாலைமயமாக்கல் போன்ற செயல்முறைகள் வரலாற்றில் தங்கள் வேலைகளை இழக்கும் அச்சத்தை எப்போதும் உருவாக்கியுள்ளன என்பதையும் வலியுறுத்தினார். "இருப்பினும், வரலாற்றுச் செயல்பாட்டில், புதிய வணிகப் பகுதிகள், இயந்திரமயமாக்கலுடன் புதிய துறைகள் தோன்றியுள்ளன, மேலும் பல்வேறு துறைகளில் மக்களை வேலைக்கு அமர்த்துவது சாத்தியமானது" என்று பேராசிரியர். டாக்டர். கோர்க்மாஸ் தனது வார்த்தைகளை பின்வருமாறு தொடர்ந்தார்:
“அதேபோல், செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள் பல்வேறு வேலைகளை உருவாக்கும் என்பது பொதுவான கருத்து. இருப்பினும், இங்கே கவனிக்க வேண்டிய ஒரு விஷயம் உள்ளது. கடந்த காலத்தில் தயாரிக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு இயந்திரத்திற்கும், குறைந்தபட்சம் அந்த இயந்திரத்தைப் பயன்படுத்தும் அல்லது பழுதுபார்க்கும் நபர்களின் தேவை இருந்தது. உதாரணமாக, தொலைபேசி தயாரிக்கப்பட்ட போது, தொலைபேசி இயக்குபவர் போன்ற ஒரு தொழில் தோன்றியது அல்லது உற்பத்தி செய்யப்பட்ட கார்களை ஓட்டுவதற்கு ஓட்டுநர்கள் தேவைப்பட்டனர். செயற்கை நுண்ணறிவை 'இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்தக்கூடிய இயந்திரம்' என்றும் வரையறுக்கலாம். வரலாற்றில் இதுவே முதல் வழக்கு. இந்த காரணத்திற்காக, செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் ஓட்டுநர், ஆபரேட்டர், பாதுகாவலர் போன்ற பணிகளை முழு தன்னியக்கத்தில் செய்ய முடியும், இதற்கு முன்பு நாம் சந்தித்திராத மற்றும் பாரிய வேலையின்மையை உருவாக்கும் சாத்தியக்கூறுகள் இருக்கும். மற்ற இயந்திரங்கள். இப்பிரச்சினையில் கூடுதல் சிந்தனையும் விவாதமும் தேவை.”
கருத்து தெரிவிப்பதில் முதலில் இருங்கள்